成功將人工智能算法與現(xiàn)場壓裂數據有機結合 新疆油田智能壓裂設計邁出關鍵一步

　　中新網新疆新聞1月21日電（谷勝 姜晶華 何小東 高迎春）1月18日，新疆油田公司工程技術研究院（監(jiān)理公司）壓裂數智化研發(fā)團隊應用頁巖油水平井壓裂數據進行了自主化測試，結果順利通過壓裂參數智能優(yōu)化程序。這表明人工智能算法與現(xiàn)場壓裂數據分析已成功得到有機結合，標志著新疆油田在智能壓裂設計項目上邁出關鍵一步。這也是國內首次將人工智能算法與壓裂現(xiàn)場數據的有機結合。

　　據了解，目前國內人工智能在壓裂方面的應用尚停留在論文研究階段，現(xiàn)場應用更是處于空白。大數據模型如何建立，目標函數如何確定，機器學習模型如何優(yōu)化迭代，參數如何自動尋優(yōu)等等一系列關鍵技術問題，都需要研究人員逐一破解。

　　“我們通過對2012年以來上千口水平井25萬條數據的收集，建立了多參數產量智能預測模型，將人工智能算法與現(xiàn)場壓裂數據進行有機結合。目前，預測模型擬合精度達到90%以上，盲測精度達到83%以上?！惫こ碳夹g研究院（監(jiān)理公司）RDC智能壓裂項目組負責人何小東說，“這表明，今后壓裂設計參數可實現(xiàn)智能匹配，從理論上來說，這可以使壓裂達到最佳效果并獲得最優(yōu)產量?！?/p>

　　據何小東介紹，在工程技術研究院（監(jiān)理公司）黨委超前部署打造“數智工程院（監(jiān)理公司）”的戰(zhàn)略目標下， 2022年，RDC智能壓裂項目組聯(lián)合駐該院的李根生院士工作站，共同啟動智能壓裂設計項目。在此過程中，院士工作站主要負責聯(lián)系各高校開展人工智能算法模型，而項目組則主要負責構建應用場景，雙方緊密配合展開聯(lián)合攻關。

　　經過兩年的艱難摸索研究，2024年初，智能壓裂研發(fā)團隊在完全消化《基于數據驅動的壓裂設計參數優(yōu)化》項目理論研究成果基礎上，集成了十余種人工智能算法模型，自主掌握了多種機器學習智能算法模型并程序化應用，成功破解了地質工程參數和產量數據內在關聯(lián)的技術瓶頸。

　　何小東表示，將人工智能算法與壓裂現(xiàn)場數據有機結合只是智能壓裂設計邁出的第一步。今年項目組還將持續(xù)深入研究，籌劃收集更多的地質工程參數，持續(xù)提升智能壓裂設計模型精度，集成在RDC一體化平臺，并爭取在明年投入到現(xiàn)場試驗。

　　“雖然還有很多難題，但我們會逐一攻克，力爭讓智能壓裂技術早日成為新疆油田又一大工程利器?！焙涡|說。